МЕНЮ
Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук
victory
eyeicon версия для слабовидящих

Поздравляем Надежду Владимировну Кошуняеву с защитой кандидатской диссертации!

16 июня на заседании Диссертационного совета 45.2.003.02 при Государственном университете морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова (Санкт-Петербург) состоялась защита диссертации научного сотрудника лаборатории проблем развития территорий Надежды Владимировны Кошуняевой на соискание ученой степени кандидата технических наук (специальность 1.2.2 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ). 

 

Тема диссертационной работы: «Мультиагентное моделирование логистических систем с нечёткими характеристиками». Научный руководитель: доктор технических наук, профессор кафедры прикладной математики Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова Васин Андрей Васильевич.

 

Официальные оппоненты:

 

  • Голоскоков Дмитрий Петрович, доктор технических наук, профессор Петербургского государственного университета путей сообщения Императора Александра I. 
  • Павлов Дмитрий Алексеевич, кандидат физико-математических наук, доцент Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина). 

 

По итогам обсуждения научной работы диссертационный совет принял единогласное решение о присуждении Надежде Кошуняевой учёной степени кандидата технических наук.  

 

Поздравляем Надежду Владимировну с успешной защитой! Пусть Ваша дальнейшая научная работа будет полна новых достижений и всегда приносит радость и удовлетворение!


Мы используем файлы cookie и сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС». Продолжая пользоваться сайтом, Вы соглашаетесь с использованием файлов cookies и сервиса веб-аналитики Яндекс Метрика, а также даете согласие на использование информации согласно нашей Политике в отношении обработки Персональных данных